ICTPLAT – Talajinformáció-vezérelt mezőgazdaság támogatására szolgáló ICT-platform fejlesztése a mezőgazdasági termelés kezelése, optimalizálása és a talajrendszerre gyakorolt hatások nyomonkövetése céljából
Projekt címe
ICTPLAT – Talajinformáció-vezérelt mezőgazdaság támogatására szolgáló ICT-platform fejlesztése a mezőgazdasági termelés kezelése, optimalizálása és a talajrendszerre gyakorolt hatások nyomonkövetése céljából
Támogató program
Piacvezérelt kutatás-fejlesztési és innovációs projektek támogatása
Felhívás kódja
2020-1.1.2-PIACI KFI
Támogatási szerződés száma
2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00318
A projekt kezdő dátuma
2021.08.01.
Időtartam
48 hónap
Fenntartási időszak vége
2030.08.31.
A projekthez megítélt támogatási összeg
799.896.621 Ft
A Miskolci Egyetem részére megítélt támogatási összeg
249.014.500 Ft
Konzorciumvezető
Matyó Agrártermelő Zrt.
További konzorciumi partnerek
URBÁN és URBÁN Mezőgazdasági és Kereskedelmi Kft., Miskolci Egyetem
A projekt egy piacorientált innovatív, adatvezérelt precíziós öntözéstámogatási rendszer kidolgozását tűzte ki célul, mely integrálja a terepi felvételezési módszereket a térinformatikai alkalmazásokkal, smart szenzorrendszerek gyűjtötte adatokkal, illetve az ezekre épülő adatelemző, adatfeldolgozó rendszerekkel. Erre a döntéstámogató rendszerre illeszkedik egy adaptált talajművelési rendszerre épülő precíziós öntözési és tápanyagkijuttatási technológia. A konzorcium összetételében jelen vannak a gazdálkodók, ipari fejlesztők és az egyetemi tudásközpont. A projekt futamideje 4 év, mely alapvetően egy felvételezési, egy rendszerfejlesztési és alkalmazás fejlesztési utánállítási időszakra bontható.
Az általunk nyújtott megoldás egy olyan technológia, amely kapcsolatot teremt a precíziós öntözési technológiák és termőterületek monitorozása között. A projekt során kialakításra kerülő rendszer szenzorok segítségével képes adatot szolgáltatni a növényállapotról, a talaj pillanatnyi víz- és tápanyagszolgáltató képességéről, a termőterületet érő hatásokról és a kialakuló körülményekről. A bejövő adatok rendszerezésre kerülnek, melyeket mesterséges intelligencia dolgoz fel a szakembergárda által meghatározott algoritmusok és gépi tanulási módszerek alapján. A feldolgozott adatokra alapozva a számítógép biztosítja a precíziós öntözési és tápanyagutánpótlási rendszer optimális működését, elkerülve a túlöntözés okozta környezeti problémákat a talajban és a vizekben (pangás, levegőtlenség okozta tápanyagveszteség, kilúgzás, szikesedés, felszín alatti és felszíni vizek szennyezése). A begyűjtött összes adat egy felhő alapú rendszerbe kerül, ahol kiegészülve a termelési adatokkal és a precíziós gazdálkodás technológiai adataival egy komplex döntésirányítási, illetve monitoring rendszer alapjait teremti meg.